+ 86-574-88452652
Acasă / Ştiri / Știri din industrie / Metode comune de filtrare pentru ieșirea senzorului de poziție

Metode comune de filtrare pentru ieșirea senzorului de poziție

Date:2024-08-02

În sistemele de brațe robotice, semnalele brute ies din senzori de poziție adesea conțin diverse componente de zgomot și interferență, cum ar fi interferența electromagnetică, vibrațiile mecanice, etc. Aceste zgomote și interferențe pot afecta serios precizia de poziționare și stabilitatea brațului robotizat. Utilizarea tehnologiei de filtrare a semnalului pentru a prelucra semnalele senzorului, a elimina zgomotul și interferența, iar extragerea informațiilor utile este un pas cheie în asigurarea unui control precis al brațelor robotice. În aplicarea integrării senzorilor de poziție cu brațe robotizate, metodele de filtrare utilizate în mod obișnuit includ în principal următoarele:
Filtru de trecere mică
Principiul: permiteți să treacă semnalele de frecvență joasă și să suprime zgomotul de înaltă frecvență. Aplicație: Potrivit pentru eliminarea interferențelor de înaltă frecvență, cum ar fi vibrațiile și zgomotul electromagnetic. Exemple: filtru de prim-trecere de prim rang, filtru de trecere mică de ordinul doi etc.
Filtru de trecere mare
Principiul: permiteți să treacă semnale de înaltă frecvență și să suprime zgomotul de frecvență joasă. Aplicație: Deși nu este utilizat în mod obișnuit în măsurarea poziției de înaltă precizie, aceasta poate fi aplicabilă în anumite scenarii specifice, cum ar fi detectarea schimbării rapide a informațiilor despre poziție.
Filtru de bandă
Principiul: permiteți să treacă semnalele dintr -un anumit interval de frecvență în timp ce suprimați zgomotul în afara acelui interval. Aplicație: Potrivit pentru situații în care este cunoscută intervalul de frecvență a semnalului, poate îmbunătăți în continuare efectul de filtrare.
Filtru Kalman
Principiul: un filtru recursiv eficient care estimează starea sistemului prin combinarea valorilor prezise și măsurate. Aplicație: În sistemele dinamice, cum ar fi estimarea poziției în timp real a armelor robotice, filtrele Kalman pot oferi informații despre poziția mai exactă. Avantaje: capabil să se ocupe de zgomot aleatoriu și să prezice statele viitoare, potrivite pentru sistemele de control în timp real.

For more information, please call us at + 86-574-88452652 or email us at [email protected].



Tel:+ 86-574-88452652
SPATE
Recomanda
Care sunt aplicațiile comune ale senzorilor de poziție hidraulică în utilajele industriale?
07 /07

Presele hidraulice sunt utilizate în industrii precum prelucrarea metalelor, modelarea din plasti...

Ce impact are integrarea unei valve de solenoid externe care absorb șocul șocului asupra performanței generale și fiabilității sistemelor pneumatice sau hidraulice?
01 /07

Integrarea unui Valva solenoidă care se absorb de șoc extern Oferă îmbunătățiri substanția...

Cum variază consumul de energie al bobinelor pentru valvele solenoidului cartușului în funcție de tensiunea și dimensiunea bobinei și ce impact are acest lucru asupra eficienței energetice ale sistemului?
16 /06

Bobinele proiectate pentru tensiuni mai mari au o rezistență internă mai mare din cauza înfășurăr...

Cum afectează procesul de instalare a unui senzor de poziție hidraulică performanța generală a sistemului hidraulic?
09 /06

Alinierea precisă a Senzor de poziție hidraulică este fundamental pentru funcționarea sa. ...

Cum afectează proiectarea pe două capete a solenoidelor proporționale cu două capete, timpul de răspuns și precizia lor în controlul fluxului de lichid sau gaz?
03 /06

Designul cu două capete de Solenoide proporționale cu cap dublu Îmbunătățește capacitățile...

Cum gestionează solenoidul cu rezistență la explozie hidraulică a condițiilor de presiune și temperatură fluctuantă fără a compromite performanța?
19 /05

Solenoid rezistent la explozie hidraulică este construit cu materiale specializate concep...